ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء أنظمة قادرة على أداء مهام تتطلب ذكاءً بشرياً، مثل التعلم، الاستدلال، حل المشكلات، الإدراك، وفهم اللغة.
تخيل أنك تعلم طفلًا التمييز بين القط والكلب عبر إظهار صور كثيرة لكل منهما. مع الوقت، يتعلم الطفل الميزات المميزة لكل حيوان. الذكاء الاصطناعي يعمل بطريقة مشابهة، لكن بسرعة وحجم هائلين.
التعلم الآلي (Machine Learning)
فرع من الذكاء الاصطناعي يتيح للأنظمة التعلم من البيانات دون برمجة صريحة لكل قاعدة. بدلاً من كتابة قواعد "إذا كان كذا افعل كذا"، نعطي النموذج أمثلة ونتائجه، فيكتشف الأنماط بنفسه.
- التعلم تحت الإشراف: نقدم بيانات مصنفة (صور قطط مصنفة "قط")
- التعلم غير المُشرف: نقدم بيانات غير مصنفة والنموذج يكتشف المجموعات بنفسه
- التعلم بالتعزيز: يتعلم بالتجربة والخطأ مع مكافآت وعقوبات
الشبكات العصبية (Neural Networks)
مستوحاة من الدماغ البشري، تتكون من طبقات من "العصبونات" الاصطناعية المتصلة. كل اتصال له وزن يتم تعديله أثناء التدريب.
الشبكات العميقة (Deep Learning) = شبكات عصبية بطبقات كثيرة. هي ما يدعم avanِceات حديثة مثل التعرف على الصور، ترجمة اللغات، وتوليد النصوص.
نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
نماذج تدربت على كميات هائلة من النصوص لتفهم وتولد لغة بشرية. تعمل بتوقع "الكلمة التالية" بناءً على السياق السابق.
- التدريب المسبق (Pre-training): تعلم الأنماط اللغوية من الإنترنت
- الضبط الدقيق (Fine-tuning): تخصص للمهام المحددة (محادثة، كود، تلخيص)
- المحاذاة (Alignment): جعل النموذج مفيداً وآمناً ومتوافقاً مع القيم البشرية